11月2日，东莞理工学院松山湖校区学术会议中心大咖云集，闪耀着智慧的火花。这是2020年粤港澳院士峰会暨第六届广东院士联合会年会分论坛——AI+医疗领袖健康峰会。

来自国内外AI、5G等新一代信息技术领域知名院士专家及AI+医疗健康领域的知名企业代表，分享人工智能在药物研发、医疗器械、医学影像、手术机器人等领域最新的技术进展和产业应用成果，共同探讨新一代信息技术与生命科学的交叉融合发展，推进AI+医疗健康成果的研发、转化与应用，洞见中国人工智能在医疗健康领域发展的问题与机遇。

活动致辞

东莞市政府副市长黎军在致辞中表示，目前，东莞已在人工智能和医疗健康的深度融合方面做出了有益探索，希望“AI+医疗健康领袖峰会”推动人工智能为医疗健康领域众多环节带来新的价值，进一步拓展医疗边界，实现医疗健康产业链的重塑。同时，她希望以此次峰会为契机，为院士专家和企业家们搭建一个碰撞交流的平台，共同探寻解决当前企业发展所面临的问题、实现可持续发展的有效途径。

广东省卫健委副主任马文峰认为，自2019年推动粤港澳大湾区建设以来，广东省被赋予了建设国际科技创新中心和塑造健康湾区的重要使命。希望通过院士峰会探讨新一代信息技术与生命科学的交叉融合发展的成果和路径，推进AI+医疗健康的研发、转化和应用。同时，希望通过加强与院士的深度合作，积极推动粤港澳大湾区乃至全国医疗健康产业的发展。

广东省科技厅副厅长劳帜红谈到，《广东省新一代人工智能发展规划》《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2018-2020）》《广东省粤东西北地区市级医疗服务能力提升计划(2020-2022年)》等一系列措施、政策的出台，已明确了广东省医疗卫生健康领域人工智能的发展方向和目标。下一步，将按照统筹部署、强化基础、聚焦重点、示范应用等总体思路，继续加大人工智能领域的研究和建设投入力度，不断总结经验，加强推广应用，完善机制与法规，推动医学人工智能领域的不断发展。

东莞理工学院党委书记成洪波表示，AI+医疗健康是东莞理工学院面向未来重点发展的一个新兴领域，有需求、有基础、有条件，也有比较明确的迈进路向。比如，学校与东莞市医疗保障局、东莞市高济智慧医疗科技有限公司合作，共建东莞智能医疗与健康大数据研究院，近三年，已完成国家级项目13项，省部级项目40项，发表高水平论文20篇。在大数据和图像识别领域，特别是医学影像云应用示范方面，已占据国内领先位置。希望以此次峰会为契机，借鉴吸收各位专家的意见建议，扎实推进AI+医疗健康学科专业建设，抓好科研攻关，力争多出成果、多作贡献。

主题报告+学术研讨

在主题报告环节中，七名来自中国科学院和中国工程院的院士围绕 “AI+医疗健康”的主题作报告，报告涵盖了医学智能装备智能化、AI在中医药技术进步中的应用、大数据在新冠防控中的应用、智能健康系统建设等内容。

中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤介绍了人工智能的发展趋势，同时强调一个智能医疗的改革浪潮正在来临；中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、教授张钹介绍了目前辅助医疗、医学影像与医疗服务机器人在发展中面临的挑战与和人工智能相结合而形成的解决办法；中国工程院院士、生物芯片北京国家工程研究中心主任、教授程京以人工智能的眼象辅助疾病诊断、手机APP的中医辨识系统等为例，展现了AI在中医技术进步中的各种尝试与取得的成果；中国工程院院士、中国电子信息产业集团有限公司首席科学家方滨兴从6个方面分析了大数据技术的发展成果，并从安全岛、个人信息安全等角度展现了大数据在疫情防控中的应用。

中国科学院院士、中科院脑科学与智能技术创新中心主任蒲慕明表示，可塑性是大脑最重要的特性，它是大脑认知功能的基础，可塑性使得大脑网络形成新的状态，就会产生新的行为；中国工程院院士、华南理工大学原校长、教授王迎军认为，人工智能正在推动医疗器械行业的革命性转变，AI与医疗器械两个多学科交叉领域的深度融合发展；加拿大国家工程院院士、华南理工大学教授杜如虚介绍了基于口腔检查的智能健康护航系统在鼻咽癌诊断等领域的应用，该系统可通过医疗互联网平台连接医生、患者以及药剂师等群体，提高就诊效率。

学术交流研讨会的议题为“从工程科技的角度谈谈对智能医疗装备、器械产业的建议和观点”，来自各个领域的专家学者各抒己见，友好交流，一同探讨AI医疗的未来发展。广东省人民医院院长余学清教授从大数据现实应用角度提出AI研究应时刻切合医院的真实需求，通过对大数据的长时间追踪帮助一线医生获得完整的、真实的、及时的数据。

东莞智能医疗与健康大数据研究院

东莞理工学院在AI医疗领域也进行了积极的探索。2020年7月，由东莞理工学院、东莞市医疗保障局、东莞市高济智慧医疗科技有限公司、中电万维信息技术有限责任公司共同组建的东莞智能医疗与健康大数据研究院正式揭牌成立。

东莞智能医疗与健康大数据研究院由三个实验室组成：健康医疗数据共享技术研究实验室、健康医疗大数据分析实验室和影像图像计算处理实验室，同时为了科研成果产业化建立了三个基地：技术服务和检测公共服务平台、技术集成与工程化基地、人才培养基地。

研究院结合“互联网+”在医疗影像中的应用，研发出拥有自主知识产权的“影像云”技术。“影像云”是存储在云端的电子胶片，通常包含电子胶片、检查报告和全部DICOM原始影像。它是将医学影像检查所得到的影像存储在云服务器上，用户(医生/患者)可以在移动终端上进行调阅、管理与授权分享。对于患者来说，只需使用手机“扫一扫”二维码或关注医院公众号，就可以在手机上查看个人影像资料。

针对医生而言，由于“影像云”能将高清的全序列影像资料存储在云服务器上并支持多维成像，医生只要通过患者分享的影像云二维码可随时线上调阅患者的影像资料。这样不仅查看方便，而且提高了诊疗的准确率和阅片效率。截至目前，影像云平台累计用户超过3万人，累计硬盘存储约为7.8TB,累计检查量达16万次，累计访问量超过20万人。

听完这个会，他们有话说

学校办公室的刘老师表示，通过专家们图形化和数据化的描述，让本是行外人的她也更明白了国家在医疗健康领域的发展成果，内心也增添了一分自豪感。

在导师的推荐下，计算机科学与技术学院的研究生李同学来到了现场学习观摩。作为一名研究生，他对医疗健康的发展十分关注，在聆听完专家们的论述后，让他对医疗行业的发展有了更深入的理解。同时他也更清楚地了解自身在医疗方面的知识储备不足的问题，正如他自己说的那样：“我应不断去学习，去探索，去提升自己。”